KI braucht Strom: Warum Energie zum Engpass der Digitalisierung wird

Künstliche Intelligenz wird meist mit Chips, Software und Rechenleistung verbunden. Doch hinter dem KI-Boom steht eine wesentlich grundlegendere Ressource: Energie. Je mehr und grössere Rechenzentren entstehen, desto wichtiger werden Stromerzeugung, Netze und eine zuverlässige Versorgung.

Vom Chip zum Stromnetz

Der Ausbau digitaler Infrastruktur betrifft eine ganze Versorgungskette:

• Stromerzeugung: Rechenzentren benötigen grosse Mengen Energie – möglichst rund um die Uhr.

• Stromnetze: Zusätzliche Erzeugung hilft wenig, wenn Netze die Leistung nicht zu den Rechenzentren transportieren können.

• Neue Energiequellen: Neben erneuerbaren Energien rückt auch Kernenergie wieder stärker in den Fokus, einschliesslich kleiner modularer Reaktoren.

• Rechenzentren: Cloud- und KI-Anbieter müssen zunehmend berücksichtigen, wo ausreichend Energie verfügbar ist.

Warum das weit über KI hinausgeht

Der entscheidende Punkt ist: Unabhängig davon, welcher KI-Anbieter oder Chiphersteller langfristig erfolgreich ist, benötigen digitale Dienste Energie. Damit könnte der Ausbau der Stromversorgung zu einer der grundlegenden Voraussetzungen für weiteres Wachstum bei KI und Cloud-Computing werden.

Für Wirtschaft und Gesellschaft bedeutet das: Beim KI-Ausbau geht es künftig nicht nur um bessere Modelle und schnellere Chips, sondern zunehmend auch um Kraftwerke, Stromnetze, Speicher und verfügbare Netzkapazitäten.